テキストマイニングの概念を示す簡略化したイラストです。テキスト前処理にはフィルターが使われ、データのクリーニングと整理を象徴。キーワード抽出には鍵が描かれ、テキストから価値ある情報を解き明かすことを表しています。
テキストマイニングの概念を示す簡略化したイラストです。

「テキストマイニング」とは、ネットや企業のあらゆるテキストデータから有用な情報や知識を抽出し、分析するプロセスです。この技術は、大量のテキストデータからパターンやトレンドを発見し、データ駆動型の意思決定を支援するために使用されます。

技術の流行時期

テキストマイニングは、1990年代後半から2000年代初頭にかけて、情報技術とデータストレージの進展に伴い急速に発展しました。特に、インターネットの普及とともにデジタルテキストの量が爆発的に増加し、それに伴い効果的なテキスト分析ツールが求められるようになったことが背景にあります。

テキストマイニングの事例

  1. 顧客感情分析
    • SNS、レビューサイト、顧客フィードバックなどからテキストデータを収集し、顧客の感情や意見を分析します。この情報は製品開発、マーケティング戦略、顧客サービスの改善に役立てられます。
  2. 市場調査
    • 競合他社のオンラインコンテンツやニュース記事からインサイトを抽出し、業界のトレンドや市場の動向を理解するために使用されます。
  3. 法的文書の分析
    • 法律文書や訴訟関連の文書から重要な情報を抽出し、法的判断やリスク管理のための支援を行います。
  4. 学術研究
    • 学術論文や書籍から情報を抽出し、研究のための文献レビューや新しい研究トピックの特定に利用されます。

これらの事例からもわかるように、テキストマイニングは多様な業界や分野で広く活用されており、ビッグデータの時代における重要な技術の一つです。